近日，国家自然科学基金委员会公布 2026 年度集中接收期项目评审结果，理学院王威娜教授成功获批面上项目“多模态时序数据的语义感知与可解释预测研究”。这是我校首次斩获数理与人工智能交叉领域的国家自然科学基金面上项目资助，标志着该领域科研创新实力得到国家级认可，为学校高水平学科建设与标志性成果产出注入新动能。
时序预测是支撑数字中国、健康中国等国家重大战略的关键核心技术，广泛应用于智慧城市治理、金融风险防控、工业智能运维等高敏感决策场景。针对现有模型多源数据融合不足、跨模态关联建模困难、预测结果可解释性弱等瓶颈，王威娜教授团队突破传统预测范式，构建语义可分离、跨模态可推理、决策可解释的时序预测新范式。项目成果将丰富多模态学习与可解释人工智能理论体系，同时为能源、交通、金融等关键领域智能化转型提供算法支撑与决策依据。
项目负责人王威娜教授为理学院硕士研究生导师、吉林省D类人才，兼任吉林省运筹学会常务理事、吉林省工业与应用数学学会理事。长期致力于时间序列分析、人工智能、数据挖掘等方向的研究，以第一作者发表SCI期刊论文20余篇，其中在IEEE Transactions on Fuzzy Systems等一区Top期刊发表论文9篇，累计被引1744次。曾与伊犁师范大学联合获批国家自然科学基金地区基金项目，主持吉林省科技厅自然科学基金等多项课题。
本项目的获批，是团队潜心科研、锐意创新的重要成果，也是理学院强化基础研究、推动数学与信息科学交叉融合的重要成效。学院将以此为契机，营造良好科研氛围，激发教师创新活力，落实科研反哺教学，夯实学科根基，为学校高水平应用型人才培养筑牢科研平台。
